Bazy danych AI pod lupą. W tym kraju twórcy mają ujawniać, na czym uczą swoje modele

5 godzin temu

Japoński rząd przyjął nowe wytyczne dotyczące ochrony własności intelektualnej, skierowane do twórców modeli sztucznej inteligencji. Gabinet w Tokio wzywa te przedsiębiorstwa do ujawniania informacji o źródłach i metodach pozyskiwania danych wykorzystywanych do szkolenia ich systemów. Choć zbiór zasad nie ma mocy prawnej, ma on najważniejsze znaczenie dla zwiększenia przejrzystości na rynku nowych technologii.

Jasne zasady bez przymusu prawnego

Nowo przyjęty kodeks ma na celu podniesienie poziomu przejrzystości działań związanych ze sztuczną inteligencją. Przedsiębiorstwa, które zdecydują się na przestrzeganie tych zaleceń, poinformują o tym oficjalnie rząd i opublikują na swoich stronach internetowych szczegóły dotyczące metod gromadzenia danych oraz rodzajów informacji użytych do trenowania modeli. Ma to na celu promowanie zarówno ochrony własności intelektualnej, jak i dalszego rozwoju innowacji w obszarze nowoczesnych technologii.

Odpowiedź na obawy branży kreatywnej

Regulacje stanowią odpowiedź na rosnący niepokój autorów, których dzieła bywają wykorzystywane przez algorytmy bez wcześniejszej zgody. Zgodnie z wytycznymi, na wniosek użytkowników systemów lub właścicieli praw autorskich, firmy będą ujawniać, czy ich baza szkoleniowa zawiera materiały mogące naruszać prawa autorskie. Co istotne, zasady te dotyczą nie tylko podmiotów krajowych, ale również zagranicznych dostawców usług oferujących swoje rozwiązania w Japonii.

Możliwość wdrożenia twardszych regulacji

Podczas konferencji prasowej Kimi Onoda, japońska minister odpowiedzialna za obszar własności intelektualnej, zapowiedziała, iż rząd będzie uważnie obserwował rynek i reagował adekwatnie do rozwoju sytuacji. Zadeklarowała ona gotowość do wdrożenia dodatkowych środków prawnych, jeżeli zajdzie taka potrzeba. Sygnalizuje to możliwość wprowadzenia bardziej restrykcyjnych przepisów w przyszłości, jeżeli dobrowolny kodeks nie przyniesie oczekiwanych rezultatów.

Idź do oryginalnego materiału