Czy firma musi oznaczać treści generowane przez AI?

Zdjęcie: Czy firma musi oznaczać treści generowane przez AI

Czy firma musi oznaczać treści generowane przez AI? To pytanie staje się coraz bardziej praktyczne dla przedsiębiorców wykorzystujących sztuczną inteligencję w marketingu, social mediach, e-commerce, komunikacji z klientami oraz przy tworzeniu tekstów, grafik, materiałów audio i wideo. Odpowiedź nie zawsze jest jednoznaczna – obowiązki związane z transparentnością zależą od sposobu wykorzystania AI i rodzaju konkretnej treści. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez firmy na wielu etapach tworzenia i publikowania treści. Może wspierać przygotowanie tekstu na stronę internetową, grafiki reklamowej, materiału wideo, nagrania audio, opisu produktu czy komunikatu kierowanego do klienta. Z perspektywy przedsiębiorcy pojawia się więc praktyczny problem: kiedy wykorzystanie takich narzędzi powinno zostać ujawnione odbiorcy? Czy firma musi oznaczać treści generowane przez AI? Sam fakt wykorzystania sztucznej inteligencji nie oznacza automatycznie, iż każdy materiał powstały przy jej użyciu należy oznaczyć w ten sam sposób. Ocena zależy od konkretnego zastosowania technologii oraz charakteru treści. Dlatego przedsiębiorstwo powinno w pierwszej kolejności ustalić, gdzie i w jaki sposób AI jest wykorzystywana w jego procesach komunikacyjnych. Ma to szczególne znaczenie dla organizacji korzystających z AI na większą skalę. Treści mogą powstawać w działach marketingu, sprzedaży czy e-commerce, a następnie trafiać do wielu kanałów – serwisów internetowych, mediów społecznościowych, kampanii reklamowych lub bezpośredniej komunikacji z klientami. W takiej sytuacji analiza pojedynczego tekstu lub grafiki może nie być wystarczająca. Potrzebne może być określenie zasad, według których firma ocenia materiały powstające przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Oznaczanie treści AI – znaczenie ma rodzaj materiału Jednym z istotnych elementów analizy jest ustalenie, z jakim rodzajem treści mamy do czynienia. Inne zagadnienia mogą pojawić się przy tekście wspomaganym przez narzędzie AI, a inne przy materiałach wykorzystujących wygenerowany lub zmodyfikowany obraz, głos czy wideo. Z punktu widzenia prawnego wykorzystanie AI może łączyć się także z innymi zagadnieniami niż sama transparentność. W zależności od konkretnej sytuacji znaczenie mogą mieć kwestie dotyczące własności intelektualnej, wizerunku, dóbr osobistych, marki czy reputacji przedsiębiorstwa. Dlatego ocena materiałów tworzonych z pomocą sztucznej inteligencji powinna uwzględniać zarówno sposób ich powstania, jak i późniejsze wykorzystanie. Dla przedsiębiorców istotne jest również rozróżnienie pomiędzy sytuacjami, w których wymagane jest poinformowanie odbiorcy, a przypadkami, w których dodatkowe oznaczenie nie jest konieczne. Przyjęcie zasady, iż każda treść przygotowana choćby częściowo przy wykorzystaniu AI powinna być automatycznie oznaczana, nie zastępuje analizy prawnej konkretnego zastosowania. Jak firma powinna podejść do obowiązków transparentności AI? W praktyce pierwszym krokiem powinno być zidentyfikowanie procesów, w których firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia lub modyfikowania treści. Następnie należy ocenić charakter poszczególnych materiałów i sposób, w jaki są one przedstawiane odbiorcom. o ile w określonym przypadku powstaje obowiązek poinformowania odbiorcy o wykorzystaniu AI, pojawiają się kolejne praktyczne pytania: w jaki sposób przekazać taką informację, gdzie ją umieścić oraz jak dostosować oznaczenie do rodzaju materiału i kanału komunikacji. Takie podejście pozwala spojrzeć na transparentność AI nie jako na pojedynczy obowiązek związany z konkretną publikacją, ale jako element szerszego procesu zarządzania sposobem wykorzystywania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie. AI Transparency Check – analiza dla firm korzystających z AI W odpowiedzi na te potrzeby Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy stworzyła AI Transparency Check – analizę prawną dla firm wykorzystujących sztuczną inteligencję m.in. w marketingu, social mediach, e-commerce, przy tworzeniu tekstów, grafik, materiałów audio i wideo oraz w komunikacji z klientami. Analiza pomaga ustalić, kiedy treść wymaga oznaczenia, w jaki sposób należy poinformować odbiorcę oraz kiedy dodatkowe oznaczenie nie jest konieczne. Pozwala tym samym odnieść obowiązki związane z transparentnością AI do konkretnych sposobów wykorzystania technologii w działalności przedsiębiorstwa. Dowiedz się więcej: AI Transparency Check