Google AI Overview (AIO) – podstawowe informacje o nowej funkcji w wyszukiwarce

Spis treści

Czytasz teraz:

Google AI Overview (AIO) – podstawowe informacje o nowej funkcji w wyszukiwarce

1. Jaka jest geneza AIO i jak przebiegała ewolucja tej funkcji?
2. Jak AIO zmienia doświadczenie wyszukiwania?
3. Ruch organiczny a AIO – korzyści i ryzyka wynikające z nowej funkcji
4. Praktyczne aspekty pozycjonowania w modelach AI
5. W jakich typach zapytań pojawia się AI Overview?
6. Przegląd najważniejszych danych na temat AIO

Zamknij

AI Overview (AIO) to funkcja w wynikach wyszukiwania Google, oparta na generatywnej sztucznej inteligencji, której zadaniem jest dostarczenie użytkownikowi krótkiej, precyzyjnej odpowiedzi na zapytanie. W praktyce, kiedy użytkownik wpisuje w wyszukiwarkę jakieś hasło, system Google podejmuje decyzję, czy zamiast pokazać tradycyjną listę wyników organicznych (czyli listę linków), zaprezentuje nad nimi krótką odpowiedź na zadane przez użytkownika pytanie. Ten blok, zatytułowany „Przegląd od AI”, zawiera najczęściej streszczenie kluczowych informacji, wraz z linkami do stron źródłowych, które pomogą zgłębić temat.

Funkcja ta oznacza istotną zmianę w sposobie, w jaki Google pokazuje i organizuje informacje. Tradycyjny model, czyli lista linków, przez cały czas działa jak dotychczas, jednak nad wynikami organicznymi pojawia się sekcja AIO. To oznacza, iż użytkownik może otrzymać odpowiedź praktycznie od razu, bez konieczności klikania któregokolwiek z linków.

Zmiany w wyszukiwarce Google są więc rewolucyjne i to na wielu poziomach.

Rys 1. Przykład odpowiedzi opartej na generatywnej sztucznej inteligencji (AIO).

(Dalszą część artykułu znajdziesz pod formularzem)

Podobną funkcję wprowadził chwilę później również największy konkurent Google’a – wyszukiwarka Bing od Microsoftu.

Skąd się wzięło AIO i jak funkcja rozwijała się do tej pory?

AI Overview to jak na standardy Google’a świeżynka – pierwsze informacje ogłoszono w maju 2023, a oryginalnie opcja ta nazywała się Google Search Generative Experience (SGE). Początkowo SGE była dostępna tylko dla wybranych użytkowników w Stanach Zjednoczonych, w ramach ograniczonych testów. Później, w 2024 roku, Google zaczęło wprowadzać pod nazwą „AI Overview” (nastąpiła tu zmiana brandingu) pełne wdrożenie do wyników wyszukiwania.

W marcu 2025 Google poinformowało, iż system dla AIO został uaktualniony – funkcja wspiera już model Gemini 2.0 i obsługuje zaawansowane zapytania (np. kodowanie, matematyka, multimodalne wejścia). AIO stało się dostępne w coraz większej liczbie państw i języków, a blok zaczął automatycznie pojawiać się coraz częściej, gdy system uznawał, iż odpowiedź generatywna będzie wartościowa.

W skrócie AIO to wynik kilkudziesięcioletniej ewolucji wyszukiwania. System zaczynał od listy linków, przeszedł przez funkcje typu snippet (fragmenty), aż po pełnowymiarowe odpowiedzi generowane przez AI, które mają obsługiwać zapytania użytkownika w sposób bardziej kompletny i­ przede wszystkim natychmiastowy. Ograniczona zostaje konieczność samodzielnego wertowania stron internetowych, a odpowiedź na coraz trudniejsze pytania przychodzi w milisekundach.

Znaczenie AIO w kontekście wyszukiwania

Rolę AIO można rozpatrywać z kilku perspektyw: użytkownika, Google jako platformy, oraz twórców treści i pozycjonerów.

Z perspektywy użytkownika AIO oferuje szybki sposób na uzyskanie odpowiedzi bez potrzeby przewijania i wybierania wielu linków. Dla zapytań informacyjnych (takich jak „co to jest…”, „jak działa…”) AIO może być bardzo wygodna – niweluje czas potrzebny na uzyskanie konkretnej, zsyntetyzowanej odpowiedzi.

Z perspektywy Google AIO wpisuje się w strategię „AI w wyszukiwarce”. Poprzez generatywne odpowiedzi Google stara się zwiększyć wartość swojego ekosystemu, zaspokajając użytkownika bardziej bezpośrednio i utrzymując uwagę w obrębie własnej platformy. Dopóki AI Overview zwiększa przydatność wyszukiwarki i nie powoduje exodusu użytkowników do innych modeli LLM, będzie biznesowo przydatny.

Z perspektywy twórców treści i specjalistów SEO AIO wprowadza nowy wymiar w postrzeganiu click-through rate (CTR) i pozycji organicznych – i nie jest to hiperbola. Gdy użytkownik otrzymuje odpowiedź bez klikania dalej, może to oznaczać, iż ruch na stronie może spaść. Równocześnie pojawia się dla twórców treści nowe zadanie: zostać źródłem, na które AIO powołuje się w prezentacji swoich odpowiedzi. Wskazówki pokazują, iż publikacja treści wysokiej jakości, zaufanych, z dobrze osadzoną ekspertyzą i strukturalnymi danymi, staje się jeszcze ważniejsza.

Wpływ na ruch organiczny – szanse i zagrożenia

Kiedy AIO pojawia się w wynikach, może prowadzić do dramatycznego spadku kliknięć w tradycyjne wyniki. Analizy wskazują, iż CTR może spaść choćby o 30–35% lub więcej w przypadku, gdy AIO zabiera uwagę użytkownika bez potrzeby klikania.

Z drugiej strony, jeżeli Twoja strona zostanie wykorzystana jako jedno ze źródeł dla AIO, może zyskać na widoczności i autorytecie, choćby jeżeli bezpośredni ruch się nie zwiększy. W tym sensie bycie cytowanym w AIO staje się nowym wskaźnikiem wartości. Dla wielu stron może to oznaczać konieczność reorganizacji modelu biznesowego – np. serwisy contentowe oparte o przyciąganie ruchu z wyszukiwarki i wyświetlanie reklam.

Z perspektywy SEO oznacza to, iż tradycyjne podejście, czyli „zrób wszystko, żeby osiągnąć Top 1 i utrzymać się tam tak długo, jak to tylko możliwe” może nie być już wystarczające. choćby strony znajdujące się poza pierwszą dziesiątką mogą zostać uwzględnione jako źródła w AIO, choć w dotychczasowym modelu przeglądania treści docierał do nich promil użytkowników. Niektóre analizy wskazują, iż choćby domeny plasujące się na pozycjach 11–20 miały udział w źródłach AIO.

Ruch jest w takich przypadkach zauważalnie niższy, jednak bardziej kaloryczny – o ile użytkownik kliknie źródło podane przez AI, można oczekiwać, iż spędzi na stronie więcej czasu, a szansa zakupowa rośnie.

Pozycjonowanie AI – co się zmienia i jak to wygląda?

Choć wytyczne Google są od lat z grubsza takie same (w uproszczeniu: twórz wartościowe treści, a będą Ci dane wysokie pozycje), wyniki sztucznej inteligencji wymagają pewnych modyfikacji w działaniach SEO. Rdzeń działań pozostaje niezmienny, a strona objęta klasycznym pozycjonowaniem ma spore szanse trafić do AI – na podstawie dotychczasowych doświadczeń pozycjonerów można wychwycić najważniejsze praktyki, które sztuczna inteligencja „lubi”.

Rodzaje zapytań i obecność AIO

Wyniki AIO najczęściej pojawiają się przy zapytaniach o charakterze informacyjnym, gdy użytkownik chce uzyskać wiedzę, a nie kupić produkt lub wykonać akcję komercyjną. Na przykład: „co to jest X”, „jak działa Y”, „porównanie A i B”. W tych przypadkach prawdopodobieństwo pojawienia się AIO jest relatywnie wysokie. Zapytania z silną intencją zakupową (np. „buty marki X online”, „najtańsze ubezpieczenie” itp.) mają mniejszą szansę wygenerować AIO. W takich sytuacjach przez cały czas dominują klasyczne wyniki i reklamy.

GEO, czyli SEO dla AI

Aby zostać jednym ze źródeł dla AI Overview i modeli LLM, takich jak ChatGPT czy Gemini, należy przede wszystkim zadbać o:

• jasną strukturę artykułu – nagłówki typu „Co to jest…”, „Jak działa…”, „Zalety i wady…”,
• użycie danych strukturalnych (schema) dla artykułów, FAQ, recenzji,
• silny autorytet domeny – wysoka wiarygodność i linki przychodzące,
• unikalne dane lub insights, które wyróżniają się w gąszczu treści powielanych.

Ogromne znaczenie mają krótkie, konkretne fragmenty – najlepiej mieszczące się w przedziale 40–60 słów – które modele językowe potrafią łatwo interpretować i wykorzystywać w swoich odpowiedziach. Dobrym rozwiązaniem jest także dzielenie treści według intencji odbiorców, np. w formie sekcji FAQ, oraz grupowanie ich w tematyczne klastry.

Rosnącą wartość zyskują również treści analityczne i oparte na danych – studia przypadków, raporty czy eksperckie opracowania branżowe. To właśnie one najczęściej stanowią źródło dla modeli AI, wspierając budowanie wizerunku marki jako eksperta. Warto jednocześnie analizować, jak publikacje w mediach społecznościowych – na LinkedIn, YouTube czy Facebooku – oddziałują na widoczność marki i tzw. sygnały społeczne, które coraz częściej są uwzględniane przez algorytmy językowe.

Optymalizacja techniczna

Podstawą działań technicznych każdorazowo powinien być audyt danych strukturalnych. Specjalista SEO musi upewnić się, iż najważniejsze podstrony – produkty, wpisy blogowe, kategorie – zawierają poprawne oznaczenia schema. Dzięki temu wyszukiwarki lepiej rozumieją zawartość witryny i mogą prezentować ją w bardziej atrakcyjnej formie, np. z ocenami, cenami lub rozwijanymi sekcjami FAQ. Kolejnym etapem jest weryfikacja dostępności treści dla botów indeksujących AI, takich jak GPTBot czy Bingbot. Pozycjoner powinien regularnie sprawdzać poprawność implementacji znaczników JSON-LD (np. FAQPage, HowTo, Article, Product), korzystając z narzędzi pokroju Google Rich Results Test. Ułatwia to modelom językowym pobieranie gotowych odpowiedzi i zwiększa szansę na uzyskanie widoczności w generatywnych wynikach wyszukiwania.

Link building

Pozyskiwanie autorytetu domeny poprzez działania off-site to wciąż fundament skutecznego SEO. Jako iż wyszukiwarki kierują się cyfrowym społecznym dowodem słuszności, zadaniem specjalisty jest zdobywanie wartościowych odnośników z wiarygodnych źródeł, takich jak portale branżowe zwiększające tzw. topical authority.

Ważnym aspektem jest również wspieranie klientów w uzyskiwaniu cytowań w raportach, badaniach i case studies, które często stanowią wiarygodne źródła dla modeli AI. Dzięki temu witryna zyskuje nie tylko mocniejszy autorytet w oczach wyszukiwarek, ale także większe prawdopodobieństwo, iż jej treści zostaną przywołane w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.

Podsumowanie informacji na temat AIO w Google

Funkcja AI Overview zmienia paradygmat wyszukiwania w Google – od klasycznej listy linków w kierunku odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, które pojawiają się „na górze” wyników. AIO i wyniki sztucznej inteligencji mają za zadanie przyspieszyć dostęp do informacji, z jednej strony upraszczając doświadczenie użytkownika, z drugiej wprowadzając istotne wyzwania dla specjalistów, którzy tworzą treści i pozycjonują strony internetowe.

Chociaż Google deklaruje brak potrzeby specjalnych optymalizacji pod AIO, w praktyce – aby być częścią tej nowej warstwy wyników – trzeba działać zgodnie z najlepszymi praktykami SEO i przygotować treści tak, aby miały szansę zostać uwzględnione jako źródło w AIO. Pozycjonowanie w AI jest zatem delikatnym rozwinięciem dobrych praktyk znanych z klasycznego SEO, jednak opartą o ten sam zestaw wytycznych, który ma przynieść użytkownikowi wartość.

Gdy myślisz o pozycjonowaniu w kontekście AIO, zacznij od prostego pytania: czy moja treść odpowiada na konkretne pytanie użytkownika, czy jest merytoryczna, strukturalnie przejrzysta, odwołuje się do autorytetu? Czy jest łatwo „wyciągnąć” z niej fragment, który Google mogłoby użyć jako część swojego AI-podsumowania? Odpowiedź twierdząca oznacza, iż wtedy masz realną szansę na udział w tym nowym-starym wymiarze SEO.