3 tygodni temu
Google DeepMind ogłosiło partnerstwo z Departamentem Energii USA (DOE), udostępniając naukowcom z 17 laboratoriów narodowych najbardziej zaawansowane modele AI, w tym AlphaFold i AlphaEvolve. Decyzja ta, będąca częścią nowej inicjatywy Genesis Mission, ma na celu radykalne przyspieszenie tempa odkryć w kluczowych sektorach, takich jak fuzja jądrowa, inżynieria materiałowa i medycyna. kooperacja otwiera nowy rozdział w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w badaniach publicznych, dając amerykańskim naukowcom narzędzia, które dotychczas były dostępne w ograniczonym zakresie.
Partnerstwo zakłada natychmiastowe włączenie narzędzi Google DeepMind do ekosystemu badawczego Departamentu Energii. W pierwszej fazie naukowcy otrzymają dostęp do “AI co-scientist” – opartego na modelu Gemini wirtualnego asystenta naukowego, który wspiera generowanie hipotez i syntezę wiedzy. Od początku 2026 roku program zostanie rozszerzony o specjalistyczne modele: AlphaEvolve (projektowanie algorytmów), AlphaGenome (analiza niekodujących sekwencji DNA) oraz WeatherNext (prognozowanie pogody). Inicjatywa ta buduje na sukcesie wcześniejszej współpracy, w której baza danych Protein Data Bank z Brookhaven National Laboratory odegrała kluczową rolę w trenowaniu nagrodzonego Noblem modelu AlphaFold.
Nowy program akceleracyjny ma na celu nie tylko udostępnienie technologii, ale także głęboką integrację AI z procesami badawczymi w skali krajowej. Modele Alpha będą wykorzystywane do rozwiązywania problemów o krytycznym znaczeniu strategicznym i gospodarczym, takich jak optymalizacja reaktorów termojądrowych czy projektowanie nowych materiałów dla technologii czystej energii. Google DeepMind udostępni również laboratoriom platformę Gemini for Government, która łączy komercyjne możliwości chmury z rygorystycznymi standardami bezpieczeństwa wymaganymi w projektach rządowych. To posunięcie ma wzmocnić pozycję USA jako lidera w dziedzinie “AI for Science”, jednocześnie demokratyzując dostęp do narzędzi, które mogą skrócić czas trwania eksperymentów z lat do miesięcy.
Decyzja o szerokim otwarciu dostępu do modeli Alpha dla sektora publicznego może mieć dalekosiężne implikacje dla globalnego krajobrazu naukowego. Z jednej strony przyspieszy to komercjalizację innowacji w sektorze energetycznym i farmaceutycznym, z drugiej – stawia wyzwania związane z bezpieczeństwem i zarządzaniem własnością intelektualną w projektach o podwójnym zastosowaniu. Udostępnienie tak potężnych narzędzi w ramach infrastruktury rządowej sugeruje, iż administracja USA traktuje suwerenność technologiczną w obszarze AI priorytetowo. Wdrożenie tych rozwiązań w 17 laboratoriach narodowych będzie testem skalowalności zaawansowanych modeli w rzeczywistych, często unikalnych środowiskach badawczych, co może wyznaczyć nowe standardy dla współpracy publiczno-prywatnej w nauce.
