3 tygodni temu
Firma Clarivate, globalny lider w dostarczaniu analiz i danych dla sektorów nauki i własności intelektualnej, ogłosiła wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Narzędzia AI Classifier oraz SEP Analyzer, zintegrowane z platformą analityczną Innography, mają na celu radykalne przyspieszenie i pogłębienie analizy portfolio patentowego, umożliwiając firmom podejmowanie bardziej precyzyjnych decyzji strategicznych.
Nowo wprowadzone rozwiązania wykorzystują zaawansowane modele uczenia maszynowego oraz duże modele językowe (LLM) do automatyzacji i skalowania procesów analitycznych, które do tej pory wymagały ogromnych nakładów pracy manualnej. Pierwsze z narzędzi, AI Classifier, pozwala na masową kategoryzację patentów z dokładnością sięgającą 97% już przy pierwszym przejściu. Dzięki temu specjaliści ds. własności intelektualnej (IP) mogą skrócić czas potrzebny na klasyfikację rozbudowanych portfolio z kilku tygodni do zaledwie kilku minut. Umożliwia to błyskawiczny benchmarking konkurencyjny i precyzyjną ocenę własnych zasobów technologicznych.
Drugie z rozwiązań, SEP (Standard-Essential Patent) Analyzer, adresuje rosnące wyzwania związane z analizą patentów kluczowych dla standardów technologicznych, takich jak 5G czy Wi-Fi. Narzędzie to automatycznie normalizuje i kategoryzuje dane dotyczące patentów SEP, dostarczając interaktywne wizualizacje, które ułatwiają zrozumienie skomplikowanego krajobrazu technologicznego. Głównym celem jest przyspieszenie negocjacji licencyjnych oraz identyfikacja kluczowych graczy i technologii w danym standardzie, co jest krytyczne dla firm działających w sektorach wysokich technologii.
Wprowadzenie obu narzędzi jest odpowiedzią Clarivate na gwałtownie rosnącą liczbę zgłoszeń patentowych na świecie i coraz większą złożoność technologiczną innowacji. Tradycyjne metody analizy stają się niewystarczające do efektywnego zarządzania i monetyzacji własności intelektualnej. Jak podkreślają przedstawiciele firmy, nowe rozwiązania mają na celu nie tylko oszczędność czasu, ale przede wszystkim dostarczenie głębszych, bardziej kontekstowych wniosków, które pozwolą działom R&D i zespołom prawnym na podejmowanie decyzji opartych na precyzyjnych danych, co bezpośrednio przekłada się na przewagę konkurencyjną.
